Bắt nguồn từ giả thuyết thuật ngữ Latinh, từ đó xuất phát từ một khái niệm Hy Lạp, một giả thuyết là thứ được cho là có khả năng nhất định để trích xuất một hiệu ứng hoặc hậu quả từ nó. Hiệu lực của nó phụ thuộc vào việc đệ trình một số bài kiểm tra, bắt đầu từ các lý thuyết được xây dựng.

Ví dụ: "Giả thuyết của tôi là, nếu chúng tôi ra mắt sản phẩm mới trước cuối năm nay, chúng tôi sẽ có thể tăng thị phần", "Huấn luyện viên không dự tính bất kỳ giả thuyết nào khác ngoài chiến thắng của Romania trong trận đấu tiếp theo", "Cảnh sát vẫn còn anh ta không có giả thuyết nào về vụ giết cô gái . "

Trong ngôn ngữ thông tục, việc sử dụng bừa bãi của nó là rất phổ biến, với mức độ không chính xác tương đương với mức độ mà triết học từ phải chịu. Với mối quan hệ chặt chẽ giữa các giả thuyết và nghiên cứu có tổ chức, việc sử dụng nó không nhất quán để nói về những ý kiến ​​mơ hồ về thể thao, chính trị và kinh tế, trong số các chủ đề gây tranh cãi khác. Ngoài ra, thuật ngữ này rất thường bị nhầm lẫn với lý thuyết, đầu tiên của các thành phần của một giả thuyết.

Phát triển một giả thuyết

Đối với phương pháp khoa học, một giả thuyết là một giải pháp tạm thời và chưa được xác nhận cho một vấn đề nhất định. Theo thông tin thực nghiệm có thể thu được trong công việc hiện trường, giả thuyết có thể có mức độ tin cậy thấp hơn hoặc cao hơn. Tiếp theo, chúng tôi tìm thấy các bước để làm theo để xây dựng và phát triển :

* Chuẩn bị các câu hỏi, phát sinh tự nhiên từ sự thiếu hiểu biết về hiện tượng tự nhiên đang được nghiên cứu.

* Tìm kiếm các câu trả lời có thể, miễn là chúng dựa trên các thủ tục và lý thuyết có thể được chứng minh trong lĩnh vực khoa học. Ngược lại, những điều không thể chứng minh được coi là suy đoán và bị bỏ qua.

* Dự đoán kết quả sẽ thu được khi thực hiện các câu trả lời được xây dựng.

* Thử nghiệm và ghi lại chi tiết các phát hiện, để chúng có thể được sao chép nhiều lần nếu cần nếu các điều kiện tương tự được đáp ứng.

* Phân tích và xử lý kết quả thu được. Một nỗ lực được thực hiện để tìm mối quan hệ giữa dữ liệu đã được ghi lại trong quá trình thực hiện các thí nghiệm khác nhau. Ngoài ra, thông tin này trái ngược với dự đoán nói trên. Nói chung, phân tích này lên đến đỉnh điểm trong một biểu thức toán học để tổ chức giả thuyết, dự đoán và kết quả.

* Cuối cùng, kết luận liệu giả thuyết là đúng hay sai, tùy thuộc vào mức độ chính xác của dự đoán.

Những bước này trở thành một giả thuyết mới, sẽ tạo ra nhiều dự đoán và thử nghiệm hơn, bao gồm cả các chu trình nghiên cứu dẫn đến những tiến bộ khoa học.

Các loại giả thuyết

Giả thuyết về sự liên kết hoặc cộng hưởng : chúng là những yếu tố thiết lập mối quan hệ nhất định giữa hai hoặc nhiều biến của nó, do đó bằng cách sửa đổi một trong số chúng, trực tiếp hoặc gián tiếp thay đổi biến phụ thuộc. Một ví dụ đơn giản: nếu giá trị của y phụ thuộc vào x, giả sử rằng việc tăng x có thể dẫn đến cả tăng và giảm y .

Giả thuyết mối quan hệ sản xuất : hành vi hoặc sự thay đổi của một biến làm thay đổi hoặc ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Ví dụ về ảnh hưởng: một tin tức về bệnh tật tạo ra nỗi thống khổ. Liên quan đến thay đổi hành vi: có được kiến ​​thức về các phương pháp điều trị có thể cải thiện thói quen của bệnh nhân, để có được phương pháp chữa trị nhanh hơn.

Giả thuyết mối quan hệ nhân quả : giải thích và dự đoán các sự kiện và hiện tượng dự tính các lề nhất định của lỗi . Loại giả thuyết này xảy ra khi hành vi hoặc sự thay đổi của một biến là tác động của một nguyên nhân khác, không lạ hoặc ngẫu nhiên và diễn ra trước biến đầu tiên. Một ví dụ rõ ràng là để khẳng định rằng việc đọc cải thiện chính tả, vì việc đọc (nguyên nhân) xảy ra trước khi cải thiện được cho là bằng văn bản (hiệu ứng), và kết quả không phải lúc nào cũng giống nhau.