Khái niệm chuông xuất phát từ tiếng Latinh campāna, lần lượt được liên kết với vùng Campania của Ý. Ở đó, những chiếc chuông đã được sử dụng lần đầu tiên, đó là những dụng cụ kim loại có hình dạng của một chiếc cốc ngược được đánh để chúng phát ra âm thanh. Các đối tượng có hình dạng tương tự như các nhạc cụ này cũng nhận được chuông tên.

Gauss, mặt khác, là họ của một nhà vật lý và toán học ( Carl Friedrich Gauss ), người sinh năm 1777 tại Brunswick và chết năm 1855 tại Gottingen . Những đóng góp khoa học của ông đã đánh dấu sự phát triển của toán học .

Khái niệm chuông Gauss đề cập đến biểu diễn đồ họa của phân phối thống kê được liên kết với một biến . Đại diện này có hình dạng của một chiếc chuông.

Chuông của đồ thị Gauss là một hàm Gaussian, là một loại hàm toán học. Chuông này cho thấy xác suất của một biến liên tục được phân phối.

Khái niệm hàm toán học có thể được định nghĩa là mối quan hệ giữa hai đại lượng hoặc cường độ sao cho một giá trị phụ thuộc vào giá trị của cái kia. Mỗi người trong số họ phải thuộc về một bộ khác nhau: một được gọi là tên miền và nhóm kia được gọi là tên miền ; mỗi yếu tố đầu tiên chỉ tương ứng với nhau.

Chúng ta có thể hiểu các hàm toán học với một ví dụ đơn giản: thời gian của một chuyến đi giữa hai điểm địa lý phụ thuộc vào tốc độ cơ thể di chuyển, phải được đưa vào một phương trình cùng với khoảng cách. Trong trường hợp cụ thể này, tốc độ và thời lượng thay đổi tỷ lệ nghịch với nhau: cái càng lớn thì cái kia sẽ càng thấp.

Một khái niệm khác xuất hiện trong ngữ cảnh của chuông Gaussian là biến liên tục . Để giải thích nó, cần phải bắt đầu bằng cách xác định một biến rời rạc, một biến không chấp nhận giá trị "trung gian" trong số các giá trị được hiển thị trong một tập hợp nhất định, nhưng chỉ những biến được quan sát trong nó; Ví dụ: nếu chúng ta muốn đếm số người trong một phòng, kết quả sẽ luôn là toàn bộ (chẳng hạn như 3 hoặc 4, nhưng không bao giờ là 3, 2 ).

Mặt khác, khái niệm biến liên tục không chấp nhận các giá trị này và vì lý do đó, ứng dụng của nó rất khác nhau. Ví dụ, phép đo tầm vóc của con người mang lại một biến số của loại này và độ chính xác của kết quả luôn phụ thuộc vào công cụ được sử dụng, đó là lý do tại sao chúng ta phải xem xét một sai số nhất định.

Trong chuông Gaussian, chúng ta có thể nhận ra một vùng giữa (lõm và với giá trị trung bình của hàm tại tâm của nó) và hai cực trị (lồi và có xu hướng tiếp cận trục X ). Phân phối này cho thấy các giá trị của các biến có thay đổi tuân theo các hiện tượng ngẫu nhiên như thế nào. Các giá trị phổ biến nhất xuất hiện ở trung tâm của chuông và ít thường xuyên hơn, ở các thái cực.

Ví dụ, với chiến dịch Gaussian, thu nhập trung bình của dân số hoạt động kinh tế của khu vực X có thể được phân tích. Trong khi có những người trong lãnh thổ đó kiếm được 10 đô la mỗi tháng và những người khác nhận được hơn 1.000.000 đô la, hầu hết các cá nhân có được từ 5.000 đến 10.000 đô la . Những giá trị đó sẽ được tập trung ở trung tâm của chuông Gaussian .

Một tên khác mà chuông Gauss được biết đến là phân phối bình thường . Một trong những lý do cho tầm quan trọng của nó là nó liên quan đến một phương pháp ước lượng rất có ý nghĩa gọi là bình phương tối thiểu, được sử dụng trong một thời gian dài để tối ưu hóa một loạt các cặp theo thứ tự để tìm ra một hàm liên tục gần đúng nhất với chúng; Nói một cách đơn giản hơn, được cung cấp một tập hợp dữ liệu, kỹ thuật này tìm cách "điều chỉnh" chúng thành một dòng "sạch", chấp nhận một lỗi sai nhất định.