ĐịNh Nghĩa tương quan

Tương quan là liên kết tương hỗ hoặc tương ứng tồn tại giữa hai hoặc nhiều yếu tố. Khái niệm này được sử dụng theo những cách khác nhau theo bối cảnh.

Tương quan

Trong lĩnh vực toán họcthống kê, mối tương quan đề cập đến tỷ lệmối quan hệ tuyến tính tồn tại giữa các biến khác nhau. Nếu các giá trị của một biến được sửa đổi một cách có hệ thống đối với các giá trị của biến khác, người ta nói rằng cả hai biến đều tương quan.

Giả sử chúng ta có một biến R và một biến S. Khi tăng các giá trị của R, các giá trị của S tăng . Tương tự, tăng các giá trị của S làm tăng các giá trị của R. Do đó, có một mối tương quan giữa các biến RS.

Ví dụ tương tự này, chúng ta có thể đưa ra hình thức đồ họa nếu chúng ta nghĩ về kế toán của một công ty, cụ thể ở hai biến số đăng ký "chi phí bằng cách mua sản phẩm" và "tổng kho trong kho"; Thật đúng khi nói rằng khi lần đầu tiên tăng, thì lần thứ hai cũng vậy và không thể tránh được mối tương quan này.

Có thể chỉ ra rằng mối tương quan là thước đo được ghi nhận về sự phụ thuộc giữa các biến khác nhau. Mức độ tương quan có thể được đo lường bằng cái gọi là các hệ số tương quan, chẳng hạn như hệ số tương quan nội hàm, hệ số tương quan Spearmanhệ số Jaspen .

Điều quan trọng là phải nhớ rằng sự tồn tại của một mối tương quan thống kê giữa hai sự kiện không ngụ ý rằng có một mối liên hệ nhân quả giữa chúng. Niềm tin sai lầm này được tóm tắt bằng biểu thức Latin Cum hoc ergo propter hoc, thường được tóm tắt là "mối tương quan không bao hàm quan hệ nhân quả" . Quan hệ nhân quả bị cáo buộc trong mối tương quan có thể là do sự trùng hợp ngẫu nhiên hoặc do sự tồn tại của một số yếu tố chưa biết, ví dụ .

Ý tưởng về tương quan điện tử, mặt khác, ám chỉ sự tương tác được duy trì bởi các điện tử trong một hệ thống lượng tử. Khái niệm này được đóng khung trong lĩnh vực cơ học lượng tử, một môn học mà vật lý sử dụng để mô tả cơ bản tự nhiên, lấy tham chiếu quy mô không gian nhỏ.

Vật lý lấy thuật ngữ này từ thống kê, trong đó nó được sử dụng để xác định trường hợp trong đó hai hàm phân phối không có sự độc lập với nhau. Chúng tôi hiểu bằng hàm phân phối, hàm phục vụ để mô tả xác suất mà biến được liên kết là ít hơn hoặc bằng giá trị khác, xung quanh nó được áp dụng.

Hãy suy nghĩ, ví dụ, của hai electron, ab ; nếu chúng ta xác định hàm phân phối p (ra, rb) để xác định xác suất chung rằng cái đầu tiên là ra và cái thứ hai, trong rb, chúng ta sẽ nói về mối tương quan giữa chúng miễn là nó không bằng sản phẩm của p ( ra) bởi p (rb), nghĩa là xác suất riêng của từng biến.

Mặt khác, hóa học lượng tử là một nhánh của hóa học có thể được áp dụng cho lý thuyết trường lượng tử và cơ học lượng tử; đó là về sự mô tả bằng các phương tiện toán học của hành vi cơ bản của vật chất, ở quy mô được đo bằng các phân tử. Trong phương pháp có tên là Hartree-Fock, một phương trình gần đúng của các phương trình cơ học lượng tử cho các hạt cơ bản gọi là fermion, có một hàm sóng không đối xứng mô tả một nhóm các electron chỉ xấp xỉ bằng một kỹ thuật cụ thể, được gọi là định thức Slater. .

Mặt khác, các hàm sóng chính xác không phải lúc nào cũng được biểu diễn dưới dạng các yếu tố quyết định duy nhất, vì điều này tách rời mối tương quan giữa các electron có spin ngược nhau (spin là một tính chất của các hạtbản mô tả động lượng góc nội tại có giá trị không thay đổi).

Đề XuấT