Khái niệm không gian (từ bắt nguồn từ tiếng Latinh spatium ) đề cập đến khu vực quản lý để chứa vật chất hiện có, khả năng của một lãnh thổ hoặc phần chiếm một đối tượng nhạy cảm. Thuật ngữ này có mười lăm ý nghĩa được công nhận bởi từ điển của Học viện Hoàng gia Tây Ban Nha (RAE) .

Về phần mình, mẫu là những gì thuộc hoặc liên quan đến một mẫu (vì nó được biết đến với phần được trích xuất từ ​​một tập hợp bằng một phương pháp nào đó cho phép coi nó là đại diện của nó). Một mẫu cũng là một bằng chứng, chứng minh, bằng chứng hoặc tín hiệu của một cái gì đó.

Theo không gian mẫu (còn được gọi là không gian lấy mẫu ) có nghĩa là nhóm tất cả các kết quả cụ thể có thể thu được sau một thử nghiệm ngẫu nhiên . Mỗi thành phần của nó được định nghĩa là các điểm mẫu hoặc đơn giản là các mẫu .

Để trích dẫn một trường hợp như một ví dụ cụ thể: nếu thử nghiệm dựa trên việc ném một con súc sắc, không gian mẫu sẽ bao gồm các điểm lấy mẫu được xác định là số 1, 2, 3, 4, 5 và 6, vì đó là kết quả có thể của hành động lăn chết. Do đó, có thể xác định rằng không gian mẫu của thí nghiệm là U = {1, 2, 3, 4, 5, 6} .

Cần lưu ý rằng, trong một số trường hợp nhất định, các thí nghiệm có thể có hai hoặc nhiều không gian mẫu có thể. Ví dụ, thí nghiệm lấy thẻ từ bộ bài Tây Ban Nha, có một không gian lấy mẫu bao gồm các con số và một không gian mẫu khác được hình thành bởi các bộ quần áo. Mô tả đầy đủ nhất, sau đó, nên bao gồm cả hai giá trị (số lượng và phù hợp) trên trục Cartesian.

Không gian lấy mẫu có thể được phân loại thành rời rạc (khi số lượng sự kiện cơ bản là hữu hạn hoặc bằng số) hoặc liên tục (trong trường hợp số lượng sự kiện cơ bản có ký tự vô hạn và do đó, không thể đếm được).

Với bản chất thống kê của nó, khái niệm này được sử dụng trong các tình huống khác nhau liên quan đến tiếp thị. Ví dụ, khi thiết kế một sản phẩm mới, hoặc một phiên bản của một sản phẩm hiện có, cần phải thực hiện một dự báo nhân khẩu học để dự đoán tác động tiềm năng của nó trên thị trường; Trong các nghiên cứu này, người ta tìm cách nhóm người tiêu dùng thành các bộ được dán nhãn theo giới tính, độ tuổi và các thuộc tính khác, tùy thuộc vào công ty và chính sản phẩm. Phân tích này có tối thiểu hai phần: một phần diễn ra trước khi ra mắt và phần khác xảy ra sau đó, để tương phản thực tế với những con số dự kiến.

Theo cách tương tự, các ứng cử viên để chiếm các vị trí chính trị thường dựa vào các không gian mẫu trong các cuộc bầu cử để cố gắng dự đoán kết quả của các phiếu bầu, đặc biệt là nhìn vào khu vực của dân chúng ít quan tâm đến đề xuất của họ; dựa trên các phân tích và quyết định một cách hợp lý bảng nào có thể chú ý hơn, họ xây dựng các chiến lược bầu cử của họ. Như đã xảy ra với việc tung sản phẩm ra thị trường, cần phải so sánh những tiến bộ với thực tế để sửa đổi bất kỳ quyết định nào đã khiến chiến dịch đi lạc hướng.

Trong lập trình, không gian mẫu có thể có nhiều mục đích, cũng như các hình thức. Một trong những triển khai của nó bao gồm nghiên cứu một loạt các sự kiện hoặc sự kiện giới hạn có thể xảy ra trong trường hợp va chạm giữa hai đối tượng (có thể là các ký tự hoặc các yếu tố vô tri). Trong cùng một bối cảnh máy tính, khái niệm này thường được liên kết với thuật ngữ "trường hợp đặc biệt", đề cập đến một tình huống không phổ biến nhưng có thể xảy ra và cần phải dự đoán và quyết định thủ tục thích hợp để giải quyết nó. Trong quá trình phát triển chương trình, cần phải xem lại các kết quả tiềm năng của việc thực thi mã nhiều lần để giảm số lượng lỗi nhiều nhất có thể.