Từ thảo luận Latinh, độ chính xác là nhu cầu và nghĩa vụ của tính chính xác và đồng nhất khi thực hiện một cái gì đó . Đối với kỹ thuật và thống kê, tuy nhiên, độ chính xác và độ chính xác không phải là khái niệm đồng nghĩa.
Độ chính xác, theo nghĩa này, là sự phân tán của tập hợp các giá trị thu được từ các phép đo lặp lại của một đại lượng: độ phân tán càng ít, càng chính xác . Độ chính xác, mặt khác, đề cập đến sự gần gũi của giá trị đo được với giá trị thực.
Đối với điện toán, độ chính xác là lượng bit được sử dụng để biểu thị một giá trị. Triết học, mặt khác, duy trì sự chính xác đó là một sự trừu tượng hóa tinh thần làm cho sự hiểu biết về hai điều được xác định, một điều khác biệt với điều khác.
Trong ngôn ngữ hàng ngày, độ chính xác là sự đồng nhất và chính xác trong một số khía cạnh hoặc điều. Ví dụ: "Tiền đạo bắn với độ chính xác đáng kinh ngạc và ghi bàn từ khoảng cách lớn hơn hai mươi mét", "Larry Bird là một cầu thủ NBA có độ chính xác cao trong cú sút ba điểm của mình", "Làm ơn, hãy cố gắng nói chính xác như thế này chúng ta có thể hiểu những gì đã xảy ra đêm qua ", " Chính xác không phải là một trong những ưu điểm của nó: nó muốn giải thích làm thế nào để đến nhà hàng và cuối cùng chúng ta bị lạc " .
Trong lĩnh vực khoa học nói chung, độ chính xác là khả năng của một công cụ để có được kết quả tương tự trong các phép đo khác nhau, được phát triển trong cùng điều kiện. Nó được biết đến như một cỗ máy chính xác cho một bộ máy được chế tạo với mục tiêu thu được kết quả chính xác. Sự khác biệt giữa giá trị đo và giá trị thực tế được gọi là lỗi đo.
Lỗi đo lường
Các lỗi đo lường có thể xuất hiện trong quá trình sử dụng các dụng cụ đo lường, các thiết bị được tạo ra để thực hiện so sánh các đại lượng vật lý và nguyên nhân mà chúng được tạo ra rất đa dạng. Có thể phân biệt giữa hai loại lỗi đo lường chính: loại hệ thống, liên quan đến độ chính xác của phép đo. Chúng có thể dự đoán được và có thể được tính toán và loại bỏ thông qua các quá trình hiệu chuẩn và bù; những cái ngẫu nhiên, liên kết với độ chính xác của các công cụ. Không thể thấy trước chúng, vì nguyên nhân của chúng là không rõ.
Tiếp tục với các lỗi ngẫu nhiên, còn được gọi là stochastic, hai tình huống có thể phát sinh: mức độ phức tạp của chúng là đáng kể, điều này gây khó khăn cho việc tìm ra các kỹ thuật thích hợp để hiểu nguyên nhân của chúng; rằng tác động của nó đối với kết quả cuối cùng là nhỏ và nó không biện minh cho việc đầu tư thời gian để tìm ra giải pháp.
Bước đầu tiên để tiếp cận một lỗi thuộc loại này là tiến hành lấy mẫu các phép đo, một kỹ thuật nhằm chọn một mẫu từ dân số, một tên nhận tập hợp các yếu tố được lấy làm cơ sở cho các quan sát . Sử dụng dữ liệu thu thập được trong các phép đo, có thể tính toán độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn, hai tham số cho phép tìm phân phối Gaussian, một tài nguyên được sử dụng để phân tích sâu về hiện tượng tự nhiên, xã hội và tâm lý.
Mặc dù không phải lúc nào cũng có thể tìm thấy tất cả các nguyên nhân gây ra lỗi đo lường, có bốn điểm cơ bản bao gồm các nguồn thất bại phổ biến nhất và cho phép trọng tâm nghiên cứu trong một dòng xác định hơn; Các lỗi có thể là do:
* các vấn đề với dụng cụ đo được sử dụng, trong số đó có lỗi trong thiết kế và sản xuất, căn chỉnh hoặc những lỗi gây ra bởi các điều kiện của chính thiết bị;
* toán tử. Trong trường hợp này, nó có thể là định vị không chính xác hoặc một vấn đề trong khi đọc;
* các yếu tố môi trường nhất định, chẳng hạn như thay đổi nhiệt độ (có thể gây ra sự chậm trễ và co lại của các vật liệu như kim loại), áp suất khí quyển hoặc độ ẩm;
* các giá trị dung sai hình học của một mảnh nhất định (phạm vi không có sự từ chối đối với các thành phần khác), trong đó có biến dạng do áp dụng các lực không đủ.