Các biểu thức đại số được hình thành từ sự kết hợp của hai hoặc nhiều biến và hằng, được liên kết thông qua các phép toán nhân, trừ hoặc cộng, được gọi là đa thức . Tính từ đa thức, mặt khác, được áp dụng cho số lượng hoặc các hoạt động có thể được biểu thị dưới dạng đa thức.

Loại môi trường được sử dụng cho ứng dụng đa thức Taylor là nhỏ, điều đó có nghĩa là một loạt các điểm xung quanh điểm chính được tính đến, do đó có thể tính một mức ký quỹ nhất định nhưng điều này không quá mức. Các hệ số đa thức phụ thuộc vào các đạo hàm của hàm (đo tốc độ thay đổi giá trị khi biến phụ thuộc của nó bị thay đổi) tại điểm đó.

Trong khi đó, phương pháp được gọi là phép nội suy đa thức phục vụ để xấp xỉ các giá trị được thực hiện bởi một hàm nhất định, trong đó chúng ta chỉ đơn giản biết hình ảnh của nó trong một lượng abscissa hữu hạn (tọa độ Descartes). Nói chung, bạn chỉ có các giá trị bạn thực hiện cho abscissa (nói cách khác, biểu thức của hàm là không xác định).

Thông qua phương pháp này, chúng tôi cố gắng tìm một đa thức cũng đưa chúng ta đến gần hơn với các giá trị khác không được biết đến với một mức độ chính xác cụ thể, trong đó có công thức của lỗi nội suy, phục vụ cho việc điều chỉnh độ chính xác.

Thuật ngữ đa thức nguyên thủy đáp ứng hai khái niệm: đa thức của cấu trúc đại số ( miền được xác định bằng yếu tố duy nhất ) trong đó tất cả các yếu tố của nó chỉ có thể được phân tách thành sản phẩm của các phần tử nguyên tố, do đó các hệ số của nó có 1 là yếu tố chung nhất của nó; cho một phần mở rộng của các cơ thể, đa thức tối thiểu của một trong các yếu tố nguyên thủy của nó.

Điều này dẫn chúng ta đến khái niệm đa thức tối thiểu, trong toán học, đề cập đến đa thức chuẩn hóa (có hệ số chính là 1) mức độ nhỏ hơn do đó kết quả của nó là 0.