Cybernetics là một thuật ngữ có thể được sử dụng như một danh từ hoặc một tính từ . Trong trường hợp đầu tiên, đề cập đến chuyên ngành khoa học so sánh hoạt động của một cỗ máy và của một sinh vật, đặc biệt là liên quan đến các cơ chế giao tiếp và điều tiết.

Là một tính từ, điều khiển học ám chỉ những gì được liên kết với thực tế ảo và những gì được sản xuất hoặc kiểm soát thông qua một máy tính ( máy tính ).

Các chức năng giao tiếp và điều khiển là hiện tượng bên trong và bên ngoài của hệ thống. Trong trường hợp chúng sinh, chúng là một phần của khả năng tự nhiên của chúng . Từ nghiên cứu về các chức năng này, các chuyên gia về điều khiển học đã cố gắng bắt chước một số khía cạnh nhất định về hoạt động của các sinh vật sống trong các loại máy móc khác nhau.

Điều khiển học, như một khoa học, bắt đầu phát triển vào đầu những năm 1940 . Sự tiến bộ của điện toán, khoa học máy tính, lập trình và robot được liên kết với lĩnh vực nghiên cứu này.

Cụ thể, sự ra đời của khoa học được gọi là "điều khiển học" đã diễn ra vào năm 1942 và những người tiên phong trong lĩnh vực này là Arturo Rosenblueth Stearns và Norbert Wiener . Sau đó, vào năm 1950, một nhà toán học người Mỹ tên là Ben Laposky đã tạo ra khái niệm trừu tượng điện tử thông qua một máy tính tương tự; Nói cách khác, đó là về việc thao túng sóng để đăng ký trên phương tiện điện tử.

Trí thông minh nhân tạo là một trong những vấn đề lớn đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể trong những năm năm mươi, trong trường hợp này là do bàn tay của William Ross Ashby, một bác sĩ và nhà thần kinh học người Anh. Khái niệm này có thể được định nghĩa trong một vài từ là trí thông minh được thể hiện bởi một cỗ máy, nhờ đó nó có thể nhận thức được môi trường của nó và đưa ra những quyết định nhất định làm tăng cơ hội thành công trong việc phát triển các nhiệm vụ của nó.

Một trong những nhầm lẫn lớn mà khái niệm này có xu hướng khơi dậy là ý tưởng rằng trí tuệ nhân tạo đồng nghĩa với "máy tính hoạt động theo cách không thể sai lầm"; Mặc dù một trong những mục tiêu của điều khiển học là để máy móc thực hiện các hoạt động có độ phức tạp lớn với tỷ lệ lỗi thấp nhất có thể, nhưng nó cũng tìm cách tái tạo các đặc điểm của con người trong robot và tại thời điểm đó, trí thông minh phải thừa nhận một sai số nhất định để phản ánh "tính tự nhiên".

Lý thuyết về kiểm soát hoặc điều chỉnh tự động là một trong những trụ cột của điều khiển học. Nó dựa trên sự kiểm soát trạng thái cụ thể của một quá trình (làm cho nhiệt độ hoặc tốc độ duy trì ổn định và không đổi, chẳng hạn). Một khái niệm quan trọng khác là phản hồi : một tỷ lệ đầu ra của hệ thống được chuyển hướng trở lại đầu vào để kiểm soát hành vi.

Khái niệm phản hồi còn được gọi là phản hồi và là một trong những điều quan trọng nhất trong khuôn khổ của điều khiển học. Trong sinh học, kinh tế, kiến ​​trúc và kỹ thuật, trong số các hệ thống phức tạp khác, chúng ta cũng có thể thấy các ví dụ về phản hồi. Nó dựa trên quy trình hành chính, theo đó một giai đoạn định lượng và định tính được chỉ định để kiểm soát, nhằm hỗ trợ lập kế hoạch.

Nói tóm lại, điều khiển học dựa trên phản hồi cho sự phát triển của các hệ thống điều khiển. Bằng phương tiện của điều khiển học, để đề cập đến một trường hợp, có thể lập trình máy móc để chúng phát triển các công việc lặp đi lặp lại nhất định.

Cuộc cách mạng công nghệ mà chúng ta đang chứng kiến ​​ngày nay phát sinh phần lớn nhờ vào sự phát triển của điều khiển học. Trong số những cái tên quan trọng nhất trong lĩnh vực này là John von Neumann (một nhà toán học có đóng góp thiết yếu cho vật lý lượng tử), Alan Turing (một nhà khoa học được coi là một trong những tiền thân của điện toán hiện đại) và Norbert Wiener (người đặt ra thuật ngữ "điều khiển học"). ").