Bước đầu tiên trong việc khám phá và phân tích ý nghĩa của xác suất hạn là thiết lập nguồn gốc từ nguyên của nó. Trong trường hợp này, chúng tôi phải nhấn mạnh rằng nó được tìm thấy bằng tiếng Latinh, và chính xác hơn là từ probabilitas, được hình thành bởi sự kết hợp của động từ có thể được dịch là "kiểm tra", hậu tố - mật tương đương với "khả năng" và hậu tố - tat - rằng những gì nói đến là "chất lượng".

Với nguồn gốc từ xác suất Latinh, xác suất là một từ cho phép làm nổi bật đặc tính của xác suất (nghĩa là, điều gì đó có thể xảy ra hoặc có thể hợp lý). Nó chịu trách nhiệm đánh giá và cho phép đo tần số mà có thể thu được một kết quả nhất định trong khuôn khổ của một thủ tục ngẫu nhiên.

Xác suất, do đó, có thể được định nghĩa là tỷ lệ giữa số lượng các trường hợp thành công và số lượng các vấn đề có thể . Toán học, vật lý và thống kê là một số lĩnh vực cho phép đưa ra kết luận liên quan đến xác suất của các sự kiện tiềm năng.

Trong lĩnh vực được đề cập cuối cùng, nhà thống kê, chúng tôi phải nhấn mạnh rằng xác suất trở thành một trong những trụ cột cơ bản của nó. Điều này dẫn đến sự xuất hiện của một loạt các thí nghiệm xoay quanh nó.

Theo cách này, chúng tôi tìm thấy cái gọi là thí nghiệm xác định, đó là những thí nghiệm mà từ đó kết quả có thể được dự đoán trước khi chúng diễn ra. Một ví dụ về điều này sẽ là chúng ta ném một hòn đá qua cửa sổ bởi vì chúng ta đã có thể dự đoán kết quả: nó sẽ rơi và rơi xuống.

Ngoài ra còn có các thí nghiệm ngẫu nhiên, trong đó kết quả không thể dự đoán được vì chắc chắn nó phụ thuộc vào cơ hội. Một ví dụ rõ ràng về loại thử nghiệm xác suất này là ném chết trong trò chơi vì chúng tôi không biết điểm số sẽ là bao nhiêu.

Ngoài tất cả những điều này, chúng ta không thể bỏ qua thực tế là các số liệu thống kê, khi làm việc với xác suất, sử dụng làm trụ cột cơ bản, một loạt các yếu tố được gọi là các sự kiện để có thể phát triển và nghiên cứu nó. Đây là những yếu tố cơ bản, hợp chất, an toàn, không thể, tương thích, không tương thích, phụ thuộc, độc lập và trái ngược.

Con người luôn quan tâm đến việc định lượng xác suất vì việc định lượng như vậy góp phần dự đoán các sự kiện trong ngắn hạn hoặc dài hạn. Ví dụ: nếu mỗi thứ ba, trong ba tháng, ánh sáng bị cắt, sẽ có một xác suất lớn (mặc dù điều này không chắc chắn) rằng việc cắt giảm cũng sẽ diễn ra vào thứ ba tới.

Cũng cần lưu ý rằng lý thuyết xác suất được gọi là lý thuyết xác định hiện tượng ngẫu nhiên (nghĩa là chúng không đưa ra một kết quả duy nhất hoặc có thể dự đoán được trong các điều kiện nhất định). Việc ném một con súc sắc là một hiện tượng ngẫu nhiên, vì nó có thể mang lại kết quả khác nhau ngoài những gì được thực hiện trong cùng điều kiện.

Trong các trò chơi may rủi, chính xác, luôn có một mối quan tâm lớn để biết chính xác các điều kiện của xác suất. Biết rằng có nhiều khả năng số X hoặc chữ cái sẽ xuất hiện, cơ hội thắng cược được tăng lên.

Lý thuyết xác suất được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau. Hàng tiêu dùng cung cấp một giấy chứng nhận bảo lãnh theo xác suất thất bại hoặc thất bại. Nếu các nghiên cứu và thí nghiệm cho thấy không có khả năng sản phẩm sẽ bị hỏng trong những tháng đầu tiên sử dụng, các công ty sẽ cung cấp bảo hiểm cho giai đoạn đó.