Trong lĩnh vực toán học, một biến được gọi là một biểu tượng là một phần của mệnh đề, thuật toán, công thức hoặc hàm và có thể chấp nhận các giá trị khác nhau . Theo cách mà biến xuất hiện trong hàm, nó có thể được phân loại là phụ thuộc hoặc độc lập .

Trong lĩnh vực hình học, trong đó việc xây dựng các biểu đồ là rất phổ biến để đánh giá cao kết quả của vô số các hàm toán học, tính hai mặt đã nói ở trên của các biến phụ thuộc và biến độc lập luôn xuất hiện, thường là dưới mệnh giá của y, x và z, vì chúng là các chữ cái liên quan đến các trục của Cartesian, mặc dù nhiều chữ được sử dụng trong các công thức truyền thống, và được lấy từ cả bảng chữ cái của chúng ta và tiếng Hy Lạp.

Một khía cạnh rất quan trọng để làm nổi bật khái niệm này là không có biến nào luôn phụ thuộc hoặc độc lập, nhưng điều này phụ thuộc vào bối cảnh mà chúng được sử dụng; nói cách khác, sự phụ thuộc hoặc độc lập không phải là một thuộc tính vốn có của bất kỳ biến nào. Để hiểu tính đặc biệt này, chúng ta có thể lấy bất kỳ ví dụ nào được mô tả ở trên và sửa đổi chúng một chút.

Trong chuyến đi từ London đến Manchester, cho rằng con đường đã được chọn từ trước tại thời điểm trình bày tuyên bố, khoảng cách dường như là một biến độc lập và điều tương tự cũng xảy ra với tốc độ. Tuy nhiên, luôn ở mức độ lý thuyết, điều gì sẽ xảy ra nếu người lái xe muốn đi ở một tốc độ cụ thể, bất kể con đường anh ta chọn là gì? Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi giả vờ rằng chuyến đi kéo dài một khoảng thời gian cố định, và điều này ảnh hưởng đến tốc độ và khoảng cách? Có thể thấy, các biến số giống như một phần của trò chơi cờ và các nhà khoa học có thể di chuyển chúng theo ý thích của họ.

Cần đề cập rằng khái niệm biến phụ thuộc và đối tác không thể tránh khỏi của nó, biến độc lập, cũng xuất hiện bên ngoài phạm vi toán học và vật lý; Ví dụ, y học và tâm lý học có thể lợi dụng chúng để đo lường hậu quả của việc điều trị trên bệnh nhân . Trong trường hợp như thế này, các đặc tính và tính chất của điều trị sẽ là các biến độc lập, trong khi kết quả trong đối tượng, các yếu tố phụ thuộc.